LLM Researcher · Agent Engineer

吴同学 UrgencyWu

哈尔滨工业大学 软件工程硕士(在读)· 校内研究方向:大模型在 SysML 的应用

我的职业方向聚焦“大模型后训练(微调/蒸馏/量化/推理优化)”与“Agent 算法及系统开发”。希望把研究与工程结合,做可落地的 LLM 系统与算法。

About Me

跨学科背景,面向工程落地

我本科为旅游管理,后来转向数据科学与软件工程。当前在哈工大攻读软件工程硕士,校内研究方向是大模型在 SysML 中的应用(LLM + SysML)。

实习经历包括 Daxue Consulting(咨询项目的数据洞察)与 Volvo(沃尔沃,供应链数据分析),这些经历让我更擅长把数据洞察转化为工程实现。

Tech Stack

以“大模型后训练 + Agent 算法开发”为中心的技能

下面列出的技术体现了我目前聚焦的能力面:从模型后处理、优化到 Agent 框架与工程化部署。

模型开发与后训练
Python · PyTorch · Hugging Face Transformers · PEFT / LoRA · DeepSpeed · Accelerate
模型优化与推理
量化(4/8-bit)· bitsandbytes · ONNX · xFormers · 模型蒸馏
Agent 与强化学习
LangChain · RLHF / TRL · PPO / SFT · Agent 交互设计与策略工程
分布式与加速
CUDA · NCCL · 多卡训练 · ZeRO · Ray
数据与实验管理
Pandas · Spark · Hugging Face Datasets · DVC · MLflow · Weights & Biases
部署与工程化
FastAPI · Gradio · Docker · Kubernetes · CI/CD
工具链与工程习惯
Git · Linux · Shell · 性能调优 · 监控
Contact

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网站:UrgencyWu.github.io · Email:shaw-wu@qq.com